jackwener · 2026
痛点
× AI
= 产品

一个工程师的 1.5 个月

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01 / 1.5 个月，发生了什么
先看数字
13K
Twitter 粉丝  ↑ 从 3K 开始
4.2K
GitHub Stars  · 1 周内
40+
Contributors
461K
单条推文最高浏览量

这些不是 AI 帮我做的，是我自己想做的——AI 帮我快速把它们做出来了

02 / 核心观点
AI 不会帮你
找方向，
但会帮你
极速落地

方向、痛点、需求——还是得你自己发现。
但一旦找到，AI 可以让执行速度快 10 倍。

03 / 痛点 #1
我想让 AI
帮我提效
→ B 站视频太长，想快速获取要点
→ 发推、刷 B 站、搜小红书……全是手动重复劳动
→ 没有统一接口，每个平台都是孤岛
→ AI 时代，这些事不应该我自己干
04 / 起点：从一个小工具开始
B 站视频太长了
1月底 bilibili-summary 一键提取字幕 + AI 总结 → 痛点解决
2月初 bilibili-summary-ios 通勤时也想用 → 做了 iOS 版
2月中 bilibili-cli 不光要总结，还要搜索/提取/操控 → 从总结器进化成 CLI

一个痛点 → 一个工具 → 发现更多需求 → 自然进化
这条路就这样走通了

05 / 其他平台也一样
每个痛点
做一个 CLI
2月初 twitter-cli 逆向 GraphQL，发推/点赞/引用全搞定 → 2369 likes
2月中 discord-cli 给自己看股票信息用的
2月下旬 xiaohongshu-cli 这个……另说 👇

bilibili-cli 已经证明了路径，其他平台照搬同一套方法

06 / 最难啃的一个
小红书
→ 风控最严：TLS 指纹识别、请求 jitter、Camoufox 全上了
→ 和反爬机制斗智斗勇，花了最多时间
→ 最后……还是被封号了
→ 但这说明需求是真实的，不然不会在上面耗这么久
BANNED
07 / 洞察时刻
等等……
这些不都是
同一件事？

把任何网站变成 CLI = 统一范式

不是在做一堆工具——是在做一件事的 N 个实例

08 / OpenCLI 诞生
OpenCLI
把互联网 CLI 化
3月14日 首发推文 — 503 likes，79K views，40+ contributor 当天涌入
3月14日 v0.1 → v0.4，同一天发了多个版本
3月19日 v1.0 — 告别 Playwright，自研轻量 Daemon + Chrome Extension
3月21日 v1.1 — 插件系统、CDP 支持、External CLI Hub
3月23日 官网上线 · 5K stars · 插件系统发布 — 324 likes，115K views
09 / AI 改变了什么
10 倍速 =
极强容错
Before AI
→ 走弯路代价极大——半年才做完一个
→ 必须一开始就选对方向
→ 大多数痛点不值得花这么久
→ 犹豫 → 纠结 → 放弃
Now
→ 总结器 → CLI → OpenCLI，弯路只花了几天
→ 方向错了？快速纠正，损失很小
→ 每个痛点都值得试一试
→ 想法 → 产品，试错成本趋近于零
10 / 痛点 #2
我想回顾
自己的成长轨迹
→ 1.5 个月发了多少推？哪些爆了？规律是什么？
→ Twitter 自带的分析太粗糙，没有定制化分析
→ 新的痛点——用自己的工具解决
11 / 用自己的工具分析自己
Meta 时刻

我让 AI Agent 帮我分析自己的 Twitter 成长轨迹——
AI 自己选择了工具，自己跑了命令：

🤖 AI Agent 自动执行 ↓
$ opencli twitter --user jackwener --since 2025-02-10 --original-only
→ 抓取原创推文 → 深度分析 → 生成报告

这场演讲的所有数据——
全是 AI 用我的工具帮我跑出来的

12 / 分析发现了什么
工具告诉我的
→ 爆款规律：技术干货 > 行业观察 > 生活感悟
→ 关键转折：3月14日 OpenCLI 首发 = 粉丝增长拐点
→ 最高数据：twitter-cli 大更新 — 2369 likes，461K views
→ 做工具本身，就是最好的内容
13 / 技术哲学
为什么选 CLI
不选 MCP
CLI
通用——Agent 通过 shell 直接调用，不需要额外服务
可组合——管道、脚本、重定向随便搞
透明可调试——你知道发生了什么
学习曲线低，任何语言都能实现
MCP
结构化输入输出，更规范
跨客户端标准化
需要维护独立 server 进程
每个工具单独实现，重

两者不对立，但 CLI 是让 Agent 稳定调用的最自然姿势

14 / 飞轮
痛点是永动机
发现痛点
→
做产品解决
→
用产品发现新痛点
→
继续做
→
……

AI 是这个飞轮的 转速倍增器。
你不需要等到"准备好了"才开始。

15 / 我的感悟
作者 = 产品的
第一个用户
→ 产品不是凭空想象出来的——是从日常痛点里长出来的
→ 每一个工具，我自己都是最重的用户
→ AI 时代，丰富的生活体验比编程技巧更重要
→ 因为痛点来源于生活，而 AI 能帮你把它变成产品
16 / 渐进式生活
别 FOMO
渐进就好
→ 新工具层出不穷，不可能全学——不需要全学
→ 最好的学习方式是使用，使用需要目标和场景
→ 结合自己的需求，选择性地学、选择性地做
→ 有痛点的时候再去找工具——而不是先囤工具等痛点
17 / 给大家的
你身边
有什么痛点
还没被解决？

去生活、去体验、去发现。

然后让 AI 帮你把它 变成产品。

Q & A

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